Académicos han entrenado un algoritmo de aprendizaje automático para detectar artículos científicos generados por ChatGPT con una precisión de más del 99%. La detección de texto generado por IA es a menudo poco confiable, pero los investigadores liderados por la Universidad de Kansas han compilado conjuntos de datos para entrenar y probar un algoritmo que clasifica los artículos escritos por científicos y por ChatGPT. Según los investigadores, su clasificador es efectivo porque se enfoca en una serie de diferencias estilísticas entre la escritura humana y la IA. Los resultados, sin embargo, deben tomarse con precaución, ya que no está claro qué tan robusto es el algoritmo contra estudios editados por humanos o contra artículos reales de otras revistas científicas.
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