Investigadores de Carnegie Mellon, Yale y UC Berkeley descubrieron que GPT-4 de OpenAI superó a los trabajadores más hábiles que contrataron para etiquetar su conjunto de datos. Esto permitió a los investigadores ahorrar más de $500,000 y 20,000 horas de trabajo humano. Los investigadores buscaban un método rentable para etiquetar 572,322 escenarios de texto y probaron la capacidad de GPT-4 para automatizar la etiquetado. GPT-4 superó a los anotadores humanos en todas menos dos categorías de etiquetado, a veces superándolos por un factor de dos. A medida que los modelos de lenguaje grandes avanzan rápidamente, el futuro del trabajo en multitudes en muchas empresas de aprendizaje automático puede estar en riesgo. Los trabajadores en multitudes están preocupados por un futuro cada vez más automatizado.
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