OpenAI ha presentado su nuevo proyecto llamado Shap-E, un modelo generativo condicional para activos en 3D que puede generar parámetros de funciones implícitas renderizables como mallas texturizadas y campos de radiación neuronal. A diferencia de otros modelos generativos en 3D, Shap-E puede generar una salida de representación única. El proyecto es de código abierto y está disponible en GitHub. Shap-E se entrena en dos etapas: primero, se entrena un codificador que mapea activos en 3D en parámetros de función implícitos y, segundo, se entrena un modelo de difusión condicional en las salidas del codificador. Aunque los objetos en 3D creados pueden parecer pixelados y ásperos, pueden generarse con un solo texto. Sin embargo, Shap-E solo es capaz de producir objetos con atributos simples y de un solo objeto.
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