DeepMind ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado RoboCat que puede realizar diversas tareas en diferentes modelos de brazos robóticos. El modelo fue entrenado con datos de imágenes y acciones recopilados de robots reales y simulaciones, y se adaptó a múltiples tareas y robots en tiempo real. Los investigadores de DeepMind recopilaron entre 100 y 1,000 demostraciones de tareas realizadas por humanos con un brazo robótico, y luego ajustaron RoboCat a la tarea, creando un modelo especializado que practicaba la tarea 10,000 veces en promedio. El éxito del modelo varió en su tasa de aciertos, pero en algunos casos pudo aprender nuevas tareas con solo 100 demostraciones. Los investigadores esperan reducir la cantidad de demostraciones necesarias para enseñar a RoboCat a realizar una nueva tarea a menos de 10.
Mira el artículo original en inglés aquí o también traducido al español aquí
